الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده

در این مقاله با الگوریتم بیز ساده آشنا خواهیم شد. در حقیقت الگوریتم دسته بندی کننده بیز ساده یا همان بیز ساده لوح که در زبان انگلیسی Naive Bayes classifier.

پرسپترون چند لایه (Multi Layer Perceptron) چیست؟

همان‌طور که گفتیم لایه‌های میانی یا همان لایه‌های مخفی می‌توانند بیش از ۱ لایه نیز باشند. با استفاده از پرسپترونِ چند لایه (multi layer perceptron) میتوان الگوهای پیچیده‌تری را یاد گرفت. در کل وظیفه ...

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی کننده‌ یک مدل یادگیری ماشین است که برای تفکیک اشیا مختلف بر اساس ویژگی‌های خاص استفاده می‌شود. دسته بندی کننده‌های بیزی بر اساس قضیه بیز با فرض استقلال متغیرهای تصادفی عمل می‌کنند.

گوگل نت (GoogleNet) چیست و از چه ساختاری تشکیل شده است؟

طبقه‌بندی‌کننده‌ی کمکی (Auxilary Classifier) همان‌طور که پیش‌تر هم اشاره کردیم، یکی از مشکلات شبکه‌های بزرگ مشکل محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradient) است. این مشکل هنگامی اتفاق می‌افتد که به‌روزرسانی وزن ...

طبقه‌بندی متن (Text Classification) چیست و چگونه انجام می‌شود؟

اولین قدم برای آموزش یک طبقه‌بندی‌کننده‌ی متن که بر یادگیری ماشین مبتنی است استخراج ویژگی (Feature Extraction) است. در این فرایند از روشی استفاده می‌شود تا هر متن را به‌شکل یک بردار به نمایش عددی ...

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

مانند طبقه بندی چهره، طبقه بندی گونه های گیاهی و حیوانی و غیره که به کلاس های متفاوتی (بیش از 2 کلاس) تقسیم می شوند در دسته مسائل طبقه بندی چند کلاسی قرار می گیرد. شکل 2- دسته بندی چند کلاسی

شبکه عصبی پرسپترون perceptron neural network

Perceptron یک الگوریتم برای یادگیری تحت نظارت طبقه بندی کننده های خطی است. ضرایب بهینه وزن به طور خودکار آموخته می شود. وزن ها با ویژگی های ورودی ضرب می شود و تصمیم می گیرد که آیا نورون فعال شود یا خیر.

آنزیم ها

انواع / طبقه بندی آنزیم ها. اتحادیه بین‌المللی بیوشیمیست‌ها (iub) آنزیم‌ها را بر اساس نوع واکنشی که کاتالیز می‌کنند به شش دسته اصلی طبقه‌بندی کرده است. این دسته بندی ها عبارتند از:

10 انواع الگوریتم های یادگیری ماشین | داناپ

طبقه بندی کننده ساده بیز یکی از طبقه بندی کننده های برتر در نظر گرفته می شود که نتایج قابل اعتمادی را برای حوزه های مختلف مشکل ارائه می دهد. ساختار آن ساده و به ویژه برای مجموعه داده های بزرگ ...

الگوریتم های یادگیری ماشین (10 الگوریتم برتر و محبوب)

می تواند برای هر دو بخش یادگیری ماشین طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود. این روش یک تکنیک یادگیری گروهی است که با استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها و بهبود عملکرد مدل، پیش بینی می کند.

آشنایی با انواع مواد ضدعفونی کننده؛ کاربردها، مزایا و معایب

طبقه بندی سنیتایزرهای دست; طبقه بندی سنیتایزرهای دست. بسته به ماده فعال مورد استفاده، مواد ضدعفونی‌کننده‌ دست را می‌توان به یکی از دو نوع تقسیم کرد: بر پایه الکل یا غیرالکلی.

الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

اگر درسِ مدل‌های ترکیبی در طبقه‌بندی را خوانده باشید، درکِ الگوریتمِ جنگلِ تصادفی برای شما بسیار ساده خواهد بود. همان‌طور که در درسِ مدل‌های ترکیبی (ensemble) برای الگوریتم‌های طبقه‌بندی گفتیم، الگوریتم‌های Ensemble از ...

الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes

دیگر طبقه­ بندی کننده مفید الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes، Naive Bayes چندجمله ­ای است که در آن فرض می­شود ویژگی­ ها از یک توزیع ساده چندجمله ­ای گرفته شده­ اند. چنین Naive Bayes برای ویژگی هایی که ...

منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین

اینجاست که منحنی AUC-ROC در یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد. در حال حاضر، فقط بدانید که منحنی AUC-ROC به ما کمک می کند تا میزان عملکرد طبقه بندی کننده یادگیری ماشین خود را تجسم کنیم. اگرچه ...

مزایا و معایب الگوریتم Boosting

این الگوریتم تقویت کننده برای اولین بار توسط Freund و Schapire در سال 1997 با الگوریتم AdaBoost معرفی شد، و از آن زمان، Boosting یک تکنیک رایج برای حل مسائل طبقه بندی باینری بوده است.

آموزش کامل یادگیری ماشین (Machine learning) به صورت گام به گام

نکته مهمی که باید به آن توجه داشته باشید این است که در حین آموزش طبقه بندی کننده فقط مجموعه آموزش و یا اعتبار سنجی در دسترس است. از مجموعه داده های آزمون نباید هنگام آموزش طبقه بندی استفاده شود.

الگوریتم KNN

همانطور که می دانیم از الگوریتم knn می توان هم برای طبقه بندی و هم رگرسیون استفاده کرد. در ادامه روش هایی در پایتون جهت استفاده از knn به عنوان طبقه بندی کننده و رگرسر معرفی می شود.

طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...

یادگیری نظارت‌شده

خطای پیش‌بینی یک طبقه‌بندی یادگرفته شده مربوط به مجموع بایاس و واریانس الگوریتم یادگیری است. [۴] به‌طور کلی، بین بایاس و واریانس تعادلی وجود دارد.

انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین

تفاوت طبقه بندی چندکلاسه و چند برچسبی . الگوریتم های طبقه بندی دودویی و چند کلاسه نمی تواند به طور مستقیم در این مسائل به کار گرفته شوند، بنابراین باید از نسخه های الگوریتم های چند برچسبی استفاده کرد.

NLP چیست ؟ – هر آنچه باید درباره ان ال پی بدانید – فرادرس

با استفاده از یک طبقه‌بندی‌کننده موضوع nlp، می‌توانید هر پاسخ پایان‌باز را به گروه‌هایی مانند ux محصول، پشتیبانی مشتری، سهولت استفاده و غیره برچسب گذاری کنید، سپس، این داده‌ها را در دسته ...

آنزیم چیست؟

طبقه بندی آنزیم ها. ۶ گروه اصلی آنزیم ها که از لحاظ فعالیت کاتالیزی دسته بندی می شوند شامل: طبقه بندی آنزیم ها ٭ اکسید و ردوکتازها

انواع حریق و دسته بندی های استاندارد آنها

انواع حریق و طبقه بندی آن ها. زمانی که انواع حریق را بشناسیم قطعا این توانایی را نیز پیدا خواهیم کرد که هنگام اعلام حریق بتوانیم آن را راحت تر نیز خاموش کنیم.اصولا یکی از ملاحظات مهم در هنگام انتخاب خاموش کننده (کپسول ...

مفهوم طبقه‌ بندی (classification) و الگوریتم های طبقه‌ بندی

طبقه‌ بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد. طبقه‌ بندی classification یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و ...

بیز ساده گاوسی Gaussian Naive Bayes یا الگوریتم دسته‌ بند بیز ساده

طبقه بندی کننده بیز ساده : Naive Bayes یک الگوریتم طبقه بندی برای مشکلات طبقه بندی دوتایی و چند تایی است. درک آسان این تکنیک زمانی است که با استفاده از مقادیر ورودی باینری یا دسته ای توصیف می شود.

طبقه بندی در داده کاوی

میکروارگانیسم

4. طبقه بندی و فراتر از آن: کشف میکروارگانیسم‌های منحصربه‌فردی که طبقه‌بندی سنتی را به چالش می‌کشیدند، منجر به پیشنهاد پادشاهی‌های جدید شد.جان هاگ در سال 1860 اصطلاح "پروتاکتیستا" را معرفی کرد و ارنست هکل بعداً آن را ...

طبقه‌بندی حریق و انواع مختلف خاموش‌کننده‌های آتش‌نشانی

خاموش‌کننده‌های آتش‌نشانی که از طبقه‌بندی آتش‌سوزی مطابق استاندارد NFPA پیروی می‌کنند و با عناوین A، B و یا C (و در بعضی اوقات ترکیبی از تمام این حرف‌ها) رده‌بندی می‌شوند. استفاده از این ...

طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) | لایه‌های مخفی یک داده پرت

در این آموزش یک طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes) را از پایه ایجاد خواهیم کرد و با استفاده از آن، کلاس (طبقه‌بندی یا برچسب) نقاط

روش کرنل

روش‌های کرنل یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده می‌شوند. آن‌ها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی کننده‌های خطی موثر ...